IES智能实体存储是一款企业级一站式AI 开发及管理平台，提供一站式数据管理、数据标注等服务，IES 既可以导入企业已有模型还可以自己训练模型，为AI开发者量身定制的机器学习交互式开发IDE，随时随地开启Notebook快速读取数据、开发算法、训练模型，支持训练环境集群调度、资源管理，训练后的模型导入模型仓库，支持模型发布为在线推理和批处理服务。让 AI 开发变得更简单，更方便。 IES 智能实体存储 提供数据存储，标注，建模，推理等一系列完整功能，打造优质的建模体验。 提供多项稳定，易用，能力突出的 AI 应用。加速数智化转型，帮助企业实现商业价值。 企业已有模型及新模型均可做在线推理及批处理，优化后的模型也可导入到模型仓库统一管理。 模型基于 Docker 的交付及实践，最低的成本，最快的速度地迭模型。使用 k8s 进行容器编排管理，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。 2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。
PyTorch是一个开源机器学习框架，由Facebook于2016年推出。它是一个动态计算图框架，可以使得模型的构建、训练和部署变得更加灵活和高效。PyTorch支持GPU加速，具有易于调试和编写的Python API，适合用于自然语言处理、计算机视觉、深度强化学习等领域。
雅基软件 —— Cocos 引擎官方团队，致力于为移动游戏行业提供先进的技术和服务， 让游戏开发者可以更加专注的进行游戏内容创作，并携手行业伙伴深度合作， 共建一个开放、务实的移动游戏生态。 雅基软件，于 2011 年 12 月 30 日在中国厦门注册成立， 凭借深厚的技术底蕴和多年游戏行业的经验积累，自主研发了“Cocos 引擎”系列产品， 包括第二代游戏编辑器 Cocos Creator、全球流行的开源引擎框架 Cocos2d-x 等产品。 Cocos Creator 既是一款高效、轻量、免费开源的跨平台图形引擎，也是一个实时 3D 内容创作平台。它不仅能完美胜任 2D、3D 的游戏开发工作，同时在汽车、XR、元宇宙、教育等领域也都能提供完善的解决方案。
Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的深度学习框架，支持多种深度学习模型、编程语言，并且有一个开发接口，因其易用性而受到高度重视。
NLTK（Natural Language Toolkit）自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程，支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。
依托商汤AI大装置，通过通用大模型+快速增量训练，提供了企业所需的各种丰富多样且高精度的AI算法和应用，同时结合数字孪生、AR、IOT、大数据等技术，为企业数字化的全域感知、分析、决策提供了完整的能力支撑，连接物理和数字世界，打通线上线下闭环，深入洞察客户，增强服务体验，全面赋能企业管理和运营。 平台内置human in the loop算法运营机制，基于推理过程的自动化场景数据挖掘，自动化增量训练和部署测评闭环，让AI可持续生长。商汤原创技术及全球领先的企业安全标准实践也保障了AI平台和应用的安全可靠。 面向企业量身定制满足企业对AI应用多样化、高精度、安全可靠的需求，快速赋能企业业务智能化。 平台优势：全线算法能力；算法运营机制；多样化设备接入；灵活的业务策略中心；丰富的API支持；高可用、高安全、高性能。
GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。 JAX的主要功能是包括： grad：自动微分 jit：编译 vmap：自动矢量化 pmap：SPMD编程
基于新范式MLOps的设计理念，⾯向AI开发和应⽤的⼀站式⼈⼯智能全栈平台。平台具备四种核心能力，且均有核心创新技术支撑：实现人机协同的模型构建能力、平台的控制管理能力、AI资产对外赋能的能力，以及实现安全、可信、可靠、可扩展的第三代人工智能的能力。 产品功能： 全流程机器学习建模 打通机器学习各个环节，开发者可一站式完成机器的全流程学习建模。 多样开发环境 提供开发与调试工具，支持集成主流机器学习包和框架。 资源调度 提供计算、存储等资源的弹性扩展，支持不同任务下的资源调度和分配，向下兼容多种CPU、GPU处理器和其他异构计算芯片。 AutoML 支持自动完成模型选择、特征工程、超参调优、模型压缩等任务，多方面提升AI训练效率。 多维管理 提供任务管理、模型管理、版本管理、数据管理、应用管理等多维度管理功能。 AI市场 集成RealAI在行业经验中积累的实用模型，并支持第三方模型接入。
白海IDP(Intelligent Development Platform)是新一代云原生AI开发生产平台，主要服务数据科学家、算法工程师和大数据工程师，通过易用性国产自研IDE、高性能任务调度引擎等AI基础软件，帮助算法开发人员降低开发和数据分析的门槛、提高开发效率，帮助企业提升资源利用率、降低成本。 同时，IDP支持算法团队和业务团队的跨团队协作，通过高效的协同分析与快速迭代，帮助企业加速AI的落地和业务价值的发挥。 白海IDP主要包括两大核心子产品：自研易用数据科学IDE（集成开发环境) IDP Studio和高性能任务调度引擎IDP Engine。 不同于传统的功能集成式AI开发平台，IDP采用可按需安装插件式架构，以自研高性能调度引擎作为后端支撑，同时兼具易用和高性能的特性。以IDP Studio集成开发环境为交互界面，工程师可通过灵活配置IDP插件的方式，一站式完成全流程工作，无需切换环境；同时，产品的安装和试用便捷轻量。 IDP主要有三大核心特征：易使用、高性能、强协同。 ● 易使用：采取插件式架构，可按需安装功能组件，便捷轻量；符合数据科学家和算法工程师的使用习惯，通过天然内置的插件工具帮助其更聚焦于算法开发和生产本身，从而提升开发生产效率；内置IDE提供与本地IDE相同的使用体验。 ● 高性能：自研高性能调度与分布式计算引擎，进行task级别任务调度，提高吞吐量，提升分布式计算性能和效率；支持运行中的断点续跑和自动休眠。 ● 强协同：支持算法团队和业务人员的跨团队协作编程；广泛兼容整合各云服务、数据源、BI工具等，最大化数据分析和算法开发团队整体效率。
是针对Python 编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与Python数值科学库NumPy和SciPy联合使用。
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。
是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算。
TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页。
Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。 对于集群和分布式训练，Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成，可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。 Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类，该类允许在Java和Scala中进行科学计算，与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库，用于训练和推理。 Deeplearning4j可以用于训练模型，这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。
-EasyDL图像：定制基于图像进行多样化分析的AI模型，实现图像内容理解分类、图中物体检测定位等，适用于图片内容检索、安防监控、工业质检等场景 -EasyDL文本：以文心大模型为基座，提供多种NLP模型的零门槛定制与应用能力，广泛适用于咨询分类、内容审核、内容生产等各类文本处理与分析的场景。 -EasyDL语音：定制语音识别模型，精准识别业务专有名词，适用于数据采集录入、语音指令、呼叫中心等场景，以及定制声音分类模型，用于区分不同声音类别。 -EasyDL OCR：定制化训练文字识别模型，结构化输出关键字段内容，满足个性化卡证票据识别需求，适用于证照电子化审批、财税报销电子化等场景。 -EasyDL视频：定制化分析视频片段内容、跟踪视频中特定的目标对象，适用于视频内容审核、人流/车流统计、养殖场牲畜移动轨迹分析等场景。 -EasyDL结构化数据：挖掘数据中隐藏的模式，解决二分类、多分类、回归等问题，适用于客户流失预测、欺诈检测、价格预测等场景。 -EasyDL零售行业版：定制化商品检测模型，基于百度大规模零售数据预训练模型及数据增强合成技术，提供多种可选服务功能和成熟AI能力，全面满足零售快消行业商品识别相关业务需求。
