基于客户的多源异构数据整合构建知识中台，为客户量身打造基于知识图谱的数据智能化应用，为制造、政务等行业客户提供业务场景智能升级服务。 智能构建平台：支持知识图谱全流程的快速设计与灵活构建 智能图析挖掘：多种图谱分析挖掘算法，助力知识发现 智能知识问答：结合自然语言理解能力自动解析出问题答案，呈现多维度业务知识 失效归因分析：便捷准确地定位失效故障原因，有效提升质量管理能力
千伯知识云基于互联网思维和投融资自激励思维，采用虚拟货币以对知识投资分红方式对知识进行评价，建立去中心化的知识IPO评价体系。知识IPO由广大知识使用者采用虚拟币对知识进行评价，使知识评价与员工自身利益密切相关，从而实现知识评价准确、客观、公正和有效，以此为基础建立知识激励体系，为企业知识激励与共享建立坚实基础，有效解决企业知识管理中知识不能被客观公正评价、员工不愿意贡献知识的最大难题。 千伯知识云基于无监督机器学习、深度学习、本体语义等技术，对海量文档信息进行自动加工计算，构建面向企业/行业的知识图谱，并为用户提供各种理解用户想法、满足用户需求的知识图谱应用，从而实现知识自动化，让用户快速找到有需要的知识，大幅降低知识数据加工维护成本，显著提高知识应用效率。 千伯知识云通过知识投资价值有效发掘对企业知识做出杰出贡献的千里马，通过知识投资收益有效识别具有慧眼的伯乐，通过基于知识IPO的知识激励建立乐于贡献知识、应用知识的企业文化，从而建立学习型组织。通过自动化知识图谱挖掘出有价值知识，将公司海量智力资产结构化、可视化，并为用户提供智能化知识图谱应用。通过千里马、伯乐和知识图谱，打造企业三位一体的营盘。
当企业设计、工艺、产品研制等过程中需要大量的基础知识，而这些知识往往存在书籍中，且信息分散，进行检索和具体应用时非常耗时耗力。需要通过手工建库，也并没有解决数据到知识的自动化整编问题时。通过使用该产品可以有效解决。 1、软硬件于一体的知识图谱机器人，自动化程度高。操作过程无需人工干预，处理速度快，效率高。 2、可实现自动翻书，自动拍照。 3、内带智能算法和深度学习引擎，自动后台OCR解析，自动进行知识提取和知识图谱自动生产，越用越智能。 4、提供原文件和识别结果的对照审核。 5、直接输出可查询，检索的知识图谱门户系统（Web系统）。 6、可后台进行应用软件的配置，和现有企业已有信息系统建立连接与集成。 适用于企业各类文档型知识图谱构建。
云享智慧是上海适享文化传播有限公司基于实际应用场景的系列人工智能解决方案的品牌。云享系列产品利用先进的场景算法和知识图谱搭建技术，为品牌客户在具体业务场景定制能带来显著业务提升的人工智能解决方案。 云享智慧拥有丰富的AI核心引擎研发经验，并致力于打造在相关垂直领域完全拥有知识产权的人工智能引擎，专注于人工智能、大数据分析、挖掘以及基于数据行为分析的CRM系统部署与案例执行服务，分别服务于国内诸多大型公司和项目。
知识图谱平台： 通过多行业应用落地打造的覆盖知识图谱构建全流程的知识图谱平台，可用于快速构建行业知识图谱，高效运维，降低知识图谱构建和运维的门槛及成本。 智能问答平台： 基于知识图谱的智能问答平台，包括了全周期的问答运维和管理功能，通过知识图谱动态生成答案以及精准理解用户的问答意图，可通过强大的自动化知识运维功能快速提升问答效果。
DataExa-Sati认知智能平台提供了一套成熟的行业知识能力应用体系，实现从领域知识图谱构建到知识应用落地的全流程支持。功能包括所见即所得的可视化知识建模、面向多源异构数据的知识抽取、高效实用的知识融合、支持万亿级别的高性能图存储计算引擎以及丰富的知识推理能力等，能够快速、精准的利用多样化原始数据构建领域知识图谱，并从中挖掘高价值信息，帮助企业更好的沉淀知识、运用知识。
AISWare Onta KG 是基于“大数据+AI”的一站式全流程知识计算平台，其能力涵盖知识本体构建、知识抽取与融合、知识推理，知识应用等全栈核心环节。致力于为行业客户提供知识图谱全生命周期构建与应用能力。 产品优势：1、知识运营 2、AI赋能 3、多源融合 4、服务开放 5、灵活高效 6、敏捷易用
通过整合企业及企业关联信息，挖掘海量互联网数据，运用智能分析算法，全方位洞悉企业信息，帮助企业在风险控制、企业营销、市场监测等领域打造智能企业级应用。同时提供知识图谱构建工具，自动抽取实体与关系要素，构建结构化的数据库，自研图数据库架构， 为企业生成动态的“全息档案”。 产品优势： 1、多维信息积累：海量企业多维度数据积累，包含企业基本工商数据、企业发展、涉诉数据、招聘信息、企业动态等数据。 3、搜索数据赋能：借助海量搜索大数据挖掘企业产业链图谱，同时可根据客户具体业务需求，借助搜索指数等工具量化企业经营状况。 4、强大技术支持：借助业界领先的自然语言处理，机器学习及数据挖掘技术，构建知识图谱，洞悉零散数据的关联关系，发现数据背后的隐含关系。
“云图”是同盾科技打造的知识图谱平台、产品和应用全覆盖的全栈式场景解决方案，包含图构建引擎、图挖掘引擎、图存储引擎、图服务引擎、标准工具产品和业务图谱应用六大部分。通过“云图”提供的平台、工具和产品，深度结合业务场景，帮助客户高效、灵活、智能地从数据中提炼知识，构建、分析并应用图谱，赋能客户实现业务智能决策。 平台沉淀了面向银行和保险等金融机构的多个场景应用方案，覆盖对公授信、零售反欺诈、交易反欺诈、信用卡反套利、反洗钱、信保反欺诈、车险理赔反欺诈等，数据接入即可完成从图谱构建到应用的全流程。
产品优势： 开箱即用的智能 三位一体知识图谱服务，客户无需熟悉复杂的模型与算法细节，即可直接使用智能服务 体系化知识表示 统一知识表示，建立体系化知识库，一次定义，多点应用，易维护，易拓展 可管理 应用过程可追溯、准确性可解释，真正做到可知、可控、可用、可靠，尤其适合要求高可控的场景 易集成 具有规范的API封装便于外度高效整合
领先的知识图谱构建及管理工具，覆盖知识图谱构建所有环节，包括：知识表示与建模、知识表示学习、实体识别与链接、实体关系学习、事件知识学习、知识存储与查询。轻量级SDK接口，一站式应用构建，支持私有化部署。 产品特点： 1. 在概念模型上进行领域本体模型构建 提供了本体概念、类、关系、属性和实例的构建，并且屏蔽了具体的本体描述语言 2. 知识模型丰富 提供了大量的知识模型，用于创建、可视化、操纵各种表现形式的本体 3. 用户定制 可以通过用户定制实现域友好(领域相关)的支持，用于创建知识模型并填充数据 4. 私有化部署 根据用户环境需求，私有化部署应用
云知声知识图谱平台（UniKG）采用自然语言处理和知识图谱技术打造，提供可视化的知识图谱构建与管理功能，并提供面向知识服务和应用的知识图谱标准开发套件。 知识图谱是一种大规模语义网络，它以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系，并有以下特点： 概念标准化 建立了标准化概念，可对数据中的各种说法统一到知识图谱 概念层次化 建立了各种概念之间的层次关系，可实现知识的层次推理 概念关联化 建立了各种概念之间的关系，可实现知识的因果关系或关联推理
深圳市一号互联科技有限公司，复星旗下从事人工智能企业服务行业的AI公司，国内领先人工智能的智能营销客服企业。 国家高新企业，聚焦于企业级的人工智能销售及客服平台研发、应用，助力企业实现降本增效。产品场景涵盖全场景智能客服平台、智能语音客服、智能语音质检、智能坐席助手、文本机器人、知识图谱、呼叫中心、在线客服、企微管家、通信助手SCRM等。AI赋能政府、金融、汽车、互联网、教育、电商等各类机构。 一号互联-知识图谱提供图谱推理、分析组件，支持亿级规模、多模态数据，服务于智能问答、智能客服、知识搜索等业务。 支持自定义图谱建模，可根据实际业务场景，对概念、实体、属性等信息进行定义和建模，实现多层级领域知识体系构建。提供知识图谱数据的存储、编辑、批量导入等功能，快捷构建及维护知识，数据存储方式灵活，可拓展。支持自定义可视化图谱配置，提供多种查询条件实现快速搜索，知识卡片展示图谱数据。通过训练抽取模型，实现对非结构化文档进行实体、关系、属性等要素的自动识别和抽取，快速形成图谱。支持图谱问答、路径分析、交点分析等多种知识应用，提供服务接口，满足不同应用场景和业务需求。支持批量添加配置意图模板，可对不同意图进行个性化设置节点，从而精准识别理解问法意图。
星环知识图谱软件（Sophon KG）是一站式知识全生命周期的管理平台，是一款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布式图计算以及多维度的图谱分析。 产品功能： 简单图谱构建 针对关联关系简单的知识图谱需求，如单一渠道的风险分析，用户可以使用Sophon KG的蓝图定义模块，所见即所得地拖拽出所需的实体和对应关联关系，完成图构建。同时，对特定场景，系统内置了蓝图和蓝图模板，用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。 复杂图谱构建 针对复杂的知识图谱需求，如医药知识图谱，可以使用Sophon KG的本体定义模块，用户通过交互式配置即可完成概念层级以及实体和关系属性的继承定义，平台支持可视化展示，使得知识结构一目了然。
国双知识智能平台依托NLP、知识图谱、机器学习、深度学习等技术能力，形成模型构建、数据标注、知识抽取、知识计算和应用的完整工具链，实现“数据->知识->应用->优化”的一站式全生命周期管理，加速知识“收集->沉淀->共享->创新”。GKP包括知识管理台、知识加工台、算法开发台、智能搜索、智能推荐、智能问答、图谱可视分析七大子系统。已服务于油气、制造、大交通、电网、司法、政府等领域。帮助业务专家构建知识体系(如业务规则、词典 、标签等)和知识抽取规则的工具。具备:标签体系搭建、行业词典库搭建、规则库搭建、知识标注等功能，并可以将标注后的数据用于知识抽取模型训练。本模块的目标用户是业务人员，在功能设计上注重业务人员的使用感受，上手快，操作友好。知识图谱构建工具，一站式知识图谱构建平台。内置丰富算法，在知识的质量评估、融合阶段提供高效、准确的融合能力，迅速目准确的构建知识库。
百度大脑下的知识图谱Schema对W3C RDF/RDFS进行封装，提供支持类继承、属性多态的面向对象描述体系，在此之上，以schema.org为基础修改、扩展定义适合中文环境的的词汇体系。该Schema目前主要用来规范百度内外部合作方的结构化数据交换，以及作为百度知识图谱构建、知识计算的核心数据结构。 支持根据搜索产品需求定制遵循Schema规范的XML或JSON-LD模板，从生态参与方接入结构化数据，根据规范处理后特型展现，提升对参与方的导流；支持对提交至知识图谱的数据转换为遵循Schema的实体对象，并进行统一的数据清洗、对齐、融合、关联等知识计算，完成图谱的构建；基于Schema中类间继承、属性类型及约束、关系推理规则，用于知识冲突检测、推断补全等各类推理计算。
PlantData-KGMS支持时空知识存储，支持多模态数据存储。同时适配主流开源框架及国产操作系统、数据库及处理器。 -知识图谱建模：支持知识图谱生命周期的基础管理功能，包含：知识图谱建模，知识编辑，实体融合，图谱统计，导入导出、快照备份、跨图迁移、跨图关联等功能； -知识图谱开放API：提供Restful API，包含：图谱基础应用、图结构分析、图谱语义应用、图谱模式及知识的增删改查、图谱统计等功能接口。为系统集成及二次开发服务； -知识图谱可视化套件：提供知识图谱可视化套件，包含：节点关系图、路径关联分析图、知识卡片、时序图、树型图、列表、鹰眼图、层次图、文本词云等可视化组件； -插件库：提供多种文当加工、结构化文档抽取、知识二次抽取、半自动建模等插件，辅助知识图谱建模、知识补充、知识质量提升等场景，提升工作效率；
忽米工业知识图谱面向工业企业，提供工业知识模型、工业知识下载、订阅、知识关联、智能搜索等能力。在忽米拥有的大量工业应用场景中，沉淀大量知识内容，包括对设备本体，故障图谱，案例图谱形成的知识库，以及对统一词语，语料库的模板资源库 忽米网是重庆宗申产业集团集力打造的工业互联网全产业链创新平台。目前已发展成为拥有500万平台注册用户、5万开发者、连接130多万台工业设备、交易规模即将突破100亿，具有国际影响力的综合型平台企业。开创了中国工业互联网领域“产城网”三位一体融合模式先河，率先建立了工业互联网标识解析二级节点平台行业应用标准，构建起多维度赋能“企业-产业-城市”的工业互联网生态版图。
面对海量结构化或非结构化数据，如何提取价值数据且对业务决策进行辅助? 数据种类繁多且数量巨大，缺乏检索和查询途径? 如何将分散的多种数据，进行互动和共享，得到有效利用? 竹间Gemini是具备认知AI的AI知识工程平台。可对海量结构化或非结构化数据进行存储，管理和检索。 并通过强大的自然语言理解和知识挖掘能力，自动进行文本解析和知识抽取、自动构建知识图谱， 实现认知搜索、智能问答、智能培训、知识推理、文本审核、文本比对、文本查重等多种知识应用。 为企业实现知识积累、共享、创新，并用知识赋能企业高效发展提供助力。
产品功能如下： 本体管理 支持知识图谱本体和索引的定制、展示和管理；支持定制多个图库；支持本体模型的可视化展示。 实例构建 支持实例数据的批量导入图谱及索引的自动创建；支持实例导入定时任务调度，调度任务的建立和管理；支持从多种数据源如MySQL，Oracle，SqlServer等融入图谱；支持融入过程中的各种日志记录；支持增量或全量的融入数据；支持融入容错处理。 推理管理 支持规则的定义和维护；支持基于规则的检索。 推理管理 支持规则的定义和维护；支持基于规则的检索。 自动问答 支持智能化检索；支持以智能检索为基础的自动问答，对问答语句的智能处理，准确高效地回答检索结果。 关联探索 支持实体的模糊查询；支持对实体的探索，发现实体关系；支持对实体关系的多级探索；支持实体关系的详细信息展示。 图谱计算 支持千万级数据的图查询和图遍历，支持图谱节点的最短路径发现，支持基于引用关系的图节点排序，支持根据图谱节点和遍历深度的图探索计算。 实体画像 支持本体结构信息统计展示，支持对知识图谱库中的实例数据的统计展示，支持按实体类型展示实例的详细信息，支持按实例的关系类型展示关联实例信息。 图谱计算 支持千万级数据的图查询和图遍历，支持图谱节点的最短路径发现，支持基于引用关系的图节点排序，支持根据图谱节点和遍历深度的图探索计算。
